Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung
Verlag | Springer |
Auflage | 2021 |
Seiten | 423 |
Format | 17,0 x 2,0 x 24,2 cm |
Gewicht | 822 g |
Reihe | Computational Intelligence |
ISBN-10 | 3658320745 |
ISBN-13 | 9783658320744 |
Bestell-Nr | 65832074A |
In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösung en sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung.- Intelligente Agenten.- Logikbasiertes Schließen.- Problemlösen und Suche.-Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie).- Maschinelles Lernen.- Data Mining und Datenaufbereitung.- Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python.- Lernen durch Verstärkung.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.
Rezension:
"... Eine anwendungsbezogene, thematisch breit aufgefächerte, kompakte Einführung, gerichtet an Studierende und Berufspraktiker_innen der Bereiche Informatik und Ingenieurwissenschaften ..." (ekz-Informationsdienst, Heft 1, 2022)