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  1. Programmierung, Informatik
  2. Python
Python Tools for Scientists

Python Tools for Scientists - An Introduction to Coding, Anaconda, JupyterLab, and the Scientific Libraries

Taschenbuch, Sprache: Englisch
von Lee Vaughan
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Python ganz leicht - Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse
Preisbindung aufgehoben3
5,99 € 9,95 €3
Produktdetails  
Verlag No Starch Press
Auflage 2022
Seiten 472
Format 18,1 x 3,4 x 23,3 cm
Gewicht 1144 g
Artikeltyp Englisches Buch
EAN 9781718502666
Bestell-Nr 71850266UA
Produktbeschreibung  

An introduction to the Python programming language and its most popular tools for scientists, engineers, students, and anyone who wants to use Python for research, simulations, and collaboration.


Python Tools for Scientists introduces readers to the most popular coding tools for scientific research, such as Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, and JupyterLab, as well as dozens of important Python libraries for working with data, including NumPy, matplotlib, and pandas. No prior programming experience is required! You ll be guided through setting up a professional coding environment, then get a crash course on programming with Python, and explore the many tools and libraries ideal for working with data, designing visualizations, simulating natural events, and more. In the book s applied projects, you ll use these tools to write programs that perform tasks like simulating globular star clusters, building ships for a wargame simulator, creating an interactive science slide show, and classifying animal species.

Inhaltsverzeichnis:

Introduction
Part 1: Setting up for Science
Chapter 1: Installing Anaconda and Launching Navigator
Chapter 2: Keeping Organized with Conda Environments
Chapter 3: Simple Scripting in Jupyter Qt Console
Chapter 4: Serious Scripting with Spyder
Chapter 5: Jupyter Notebook: An Interactive Journal for Computational Research
Chapter 6: JupyterLab: Your Center for Science
Part 2: Python Primer
Chapter 7: Integers, Floats, and Strings
Chapter 8: Variables
Chapter 9: The Container Data Types
Chapter 10: Flow Control
Chapter 11: Functions and Modules
Chapter 12: Files and Folders
Chapter 13: Object Oriented Programming
Chapter 14: Documenting your Work
Part 3: The Scientific and Visualization Libraries
Chapter 15: The Scientific Libraries
Chapter 16: The InfoVis and SciVis Visualization Libraries
Chapter 17: The GeoVis Libraries
Part 4: The Essential Libraries
Chapter 18: Numpy: Numerical Python
Chapter 19: Demystifying M atplotlib
Chapter 20: Pandas, Seaborn, and Scikit-learn
Chapter 21: Managing Dates and Times with Python and Pandas
Appendix A: Answers to the "Test your Knowledge" Challenges

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8 Sonderausgabe in anderer Ausstattung, inhaltlich identisch. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den Vergleich Originalausgabe zu Sonderausgabe.

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