Design und künstliche Intelligenz - Theoretische und praktische Grundlagen der Gestaltung mit maschinell lernenden Systemen
Verlag | Birkhäuser Berlin |
Auflage | 2022 |
Seiten | 208 |
Format | 20,6 x 1,6 x 25,7 cm |
Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | |
Gewicht | 793 g |
ISBN-10 | 3035625549 |
ISBN-13 | 9783035625547 |
Bestell-Nr | 03562554A |
Erweiterte Gestaltung mit intelligenten Anwendungen
Maschinell intelligente Systeme sind keine Science-Fiction mehr. Maschinelles Lernen ist weit verbreitet: So werden Designaufgaben von Algorithmen übernommen und das User:innenerlebnis durch intelligente Systeme modifiziert. Diesen Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) steht eine Lücke in der theoretischen Reflexion von intelligentem Design gegenüber.
Das Buch zeigt, wie sich Aufgabe, Rolle und Verständnis von Gestaltenden erweitern, wenn die Maschine Gestaltungsentscheidungen übernimmt, wenn der Begriff und die Praxis dessen, was man Kreativität nennt, grundlegend moduliert wird. Somit liefert es das Wissen darum, wie Gestalter:innen maschinelles Lernen produktiv nutzen können.
Einschlägige Modelle und Verfahren von künstlicher Intelligenz im Design Systematische Betrachtung intelligenter Gestaltungswerkzeuge im Designprozess Prinzipien der guten und ethisch korrekten Gestaltung mit m aschinellem Lernen Sechs Fallbeispiele mit speziellem Disziplinfokus und einem Kapitel für praktische Anwendungen die Website zum Buch http://www.designundki.de/
Designing with intelligent applications
Intelligent machines are no longer merely the stuff of science fiction; we are already surrounded by a multitude of intelligent applications. For example, the information feeds of large social media platforms are compiled and designed for individual users by means of algorithms. This often-unnoticed process in design practice contrasts conspicuously with a glaring gap in terms of the design-centered practice of application-oriented, AI-based design.
This book shows how designers' tasks, roles, and understanding expand when machines take on design decisions and when the concept and practice of what we call creativity fundamentally shifts. Thus, this book adds to our knowledge of how designers can apply machine learning productively.
Relevant models and current applications of artificial intelligence in design Principles of good and ethical practice in designing with machine learning Seven discipline-specific case studies plus a chapter on practical applications