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First Working Conference on Artificial Intelligence Development for a Resilient and Sustainable Tomorrow

First Working Conference on Artificial Intelligence Development for a Resilient and Sustainable Tomorrow - AI Tomorrow 2023

Taschenbuch
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Produktdetails  
Verlag Springer
Auflage 2024
Seiten 163
Format 15,5 x 0,9 x 23,5 cm
Gewicht 271 g
Reihe Informatik aktuell
ISBN-10 3658437049
ISBN-13 9783658437046
Bestell-Nr 65843704A

Produktbeschreibung  

Künstliche Intelligenz ist ein Treiber der digitalen Transformation von Unternehmen, welche die gesamte Organisation, einschließlich ihrer Strukturen, Prozesse und Mitarbeitender berührt.Die AI Tomorrow Konferenz möchte die menschzentrierte Perspektive auf KI und ihren nachhaltigen Einsatz, im ökologischen wie auch ökonomischen und sozialen Sinne, stärker ins Zentrum des wissenschaftlichen Diskurses rücken.
Dies ist ein Open-Access-Buch.
Der Inhalt: Die Autor:innen beleuchten Aspekte der KI-Entwicklung und des Einsatzes. Nach einer Einführung zu Resilienz und Nachhaltigkeit von KI erscheinen die Beiträge entsprechend ihrer Zuordnung zu den Konferenzsessions:(I) Digital transformation of organizations or processes through AI(II) Opportunities of AI for society(III) AI supported knowledge management and learning(IV) Manufacturing and factories of the future
Die Zielgruppe: Wissenschaftler:innen und Interessierte aus dem Bereich der Angewandten Informatik

Inhaltsverzeichnis:

Introduction.- Resilient and Sustainable AI. Positioning paper on the relation of AI, resilience andsustainability.- Classification of static poses based on key point detection for application ofincriminated image files.- Human Centered Implementation Process of AI in SMEs - Conditions for Success.- LLM-assisted Knowledge Graph Engineering: Experiments with ChatGPT.- Foundations for the Development of an AI-based, Platformindipendent cOmpanion- app[for] Lifelong Learning-Optimization (APOLLO)_.- Identification of Machine Learning Algorithms to Share Tacit Experimental Knowledge in Manual Production.- An Application of AI for Online Estimation of the Impact of Imperfections in Additive Manufactured Components.

Autorenporträt  
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