Künstliche Intelligenz // Artificial Intelligence - Maschinen Lernen Menschheitsträume // Machine Learning Human Dreams

Wie verändern digitale, lernende Technologien unsere Arbeit, unser Zusammenleben und unsere Möglichkeiten der Selbstbestimmung?Begleitband zur gleichnamigen Ausstellung im Deutschen Hygiene-Museum, Dresden (November 2021 bis August 2022)Künstliche Intelligenz (KI) ist längst nicht mehr nur ein Thema der Science-Fiction. In unser aller Alltag steckt mehr KI, als es vielen bewusst ist: in Sprachassistenten und Navigationssystemen, auf Social-Media-Plattformen und Streamingdiensten, in Verwaltungsabläufen und Überwachungstechnologien.Um die Chancen und Risiken dieser noch jungen Technologie für Mensch und Gesellschaft ist eine heftige Debatte entbrannt: Welche Probleme können wir überhaupt mit KI lösen? Welche Entscheidungen wollen wir in die Hände von KI-Systemen legen? Wo wollen wir Grenzen ziehen?»Künstliche Intelligenz. Maschinen Lernen Menschheitsträume« lädt ein zu einem Streifzug durch die Welt des Maschinellen Lernens. An der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Kunst und Kul tur betrachten die Autor_innen die mannigfaltigen Maschinenträume der Vergangenheit, die Möglichkeiten und Unmöglichkeiten unserer Gegenwart, und geben Auskunft über Visionen des Zusammenlebens mit KI.Mit Beiträgen von Dirk Baecker, Dominik Domhoff, Jessica Heesen, Martina Heßler, Pratyusha Kalluri, Andreas Knie, Susanne Krasmann, Cathérine Lehmann, Tilman Santarius, Lothar Schröder, Matthias L. Schroeter, Georg Seeßlen, Kathrin Seibert, Angela und Karlheinz Steinmüller, Gerfried Stocker und Karin Wolf-Ostermann; dazu Infografiken, Comic-Auszüge und eine dichtende KI.Artificial Intelligence. Machine Learning Human DreamsEdited by Yasemin Keskintepe and Anke Woschech for the Deutsches Hygiene-Museum DresdenArtificial Intelligence (AI) has long ceased to be just a science fiction topic. Indeed, our everyday lives are packed with far more AI than most people realise. It is now found in smart virtual assistants and in navigation systems, on social media platforms and streaming service s, in administrative procedures and surveillance technologies.The opportunities and risks of this relatively young technology both for human beings and society have sparked a heated debate. What sort of problems are we looking to solve with AI in the first place? What sort of decisions do we want to place in the 'hands' of AI systems? Where do we draw the line?Artificial Intelligence. Machine Learning Human Dreams invites visitors to embark on a foray through the world of machine learning. At the interface between science, art, and culture, the authors consider the multifarious machine dreams of the past as well as the possibilities and impossibilities of our present, and provide details of their visions for our lives alongside AI.Featuring contributions by Dirk Baecker, Dominik Domhoff, Jessica Heesen, Martina Heßler, Pratyusha Kalluri, Andreas Knie, Susanne Krasmann, Cathérine Lehmann, Tilman Santarius, Lothar Schröder, Matthias L. Schroeter, Georg Seeßlen, Kathrin Seibert, Ange la and Karlheinz Steinmüller, Gerfried Stocker and Karin Wolf-Ostermann; along with infografics, comic-strip excerpts, and an AI system that writes poetry.About the editors:Yasemin Keskintepe is an art scholar and works as a curator at the Deutsches Hygiene-Museum, Dresden. She was previously co-curator of the Open Codes exhibition at the Centre for Art and Media Karlsruhe (ZKM) and has contributed to a number of international exhibition projects. She is curator of the exhibition Artificial Intelligence. Machine Learning Human Dreams.Anke Woschech studied sociology and holds a doctorate in the history of technology. She is a member of the scientific research team working on the exhibition Artificial Intelligence. Machine Learning Human Dreams at the Deutsches Hygiene-Museum Dresden.

Rezension:

»Das Buch setzt zusätzliche Denkimpulse, die auch unabhängig von der Ausstellung interessante Einblicke in wissenschaftliche, künstlerische und politische Debatten über KI geben können.« (Sebastian Rosengrün, Soziopolis, 22.11.2021)