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Skalierbare Container-Infrastrukturen

Skalierbare Container-Infrastrukturen - Das Handbuch für Planung und Administration. Inkl. Container-Orchestrierung mit Kubernetes und OpenShift

Gebundene Ausgabe
von Oliver Liebel
79,90 €
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Produktdetails  
Verlag Rheinwerk Verlag
Auflage 2023
Seiten 1148
Format 19,8 x 6,1 x 24,3 cm
Gewicht 2175 g
ISBN-10 3836297531
ISBN-13 9783836297530
Bestell-Nr 83629753A
Produktbeschreibung  

Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

Aus dem Inhalt:

Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-UmgebungenKubernetes-Arc hitektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und KostenTrusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster RecoveryIntegration von IDM-Backends per Keycloak via OperatorMaximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und BetriebFinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, SustainabilityPlanung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der CloudMetrics, Monitoring und LoggingServices, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service MeshesMaximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellenAutoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIAEnterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis

Autorenporträt  
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