Stochastische Prozesse - Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler
Verlag | Springer |
Auflage | 2016 |
Seiten | 290 |
Format | 16,8 x 1,8 x 24,2 cm |
Gewicht | 531 g |
ISBN-10 | 365813884X |
ISBN-13 | 9783658138844 |
Bestell-Nr | 65813884A |
Dieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es wichtige Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.
Inhaltsverzeichnis:
Allgemeine Theorie stochastischer Prozesse.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.- Martingale.- Brownsche Bewegungen.- Stochastische Integration.