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Ergebnisse für 'Frankfurt a. M.; Res...'


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Frankfurt am Main für Besserwisser - Skurrile Fakten zum Angeben

Elisabeth Lücke (Sutton Verlag GmbH, 2021, Taschenbuch)
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Python for Data Science - A Hands-On Introduction

Yuli Vasiliev (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 and 19

Alan Bryman, Duncan Cramer (Taylor & Francis, 2011, Taschenbuch)
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Big Data: A Very Short Introduction

Dawn E. Holmes (Oxford University Press, 2017, Taschenbuch)
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How To Become A Successful Artist

Magnus Resch (Phaidon, 2021, Taschenbuch)
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A Hands-On Introduction to Data Science

Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Practical SQL, 2nd Edition - A Beginner's Guide to Storytelling with Data

Anthony DeBarros (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

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Machine Learning for Civil and Environmental Engineers

M. Z. Naser (Wiley & Sons, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Introductory Statistics

Sheldon M. Ross (Academic Press, 2017, Gebundene Ausgabe)
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Die Orbit-Organisation - In 9 Schritten zum Unternehmensmodell für die digitale Zukunft

Anne M. Schüller, Alex T. Steffen (GABAL, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques

Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
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Massendatenanalysen in der Jahresabschlussprüfung - Grundlagen und praktische Anwendungen mit Hilfe von IDEA

Michael Goldshteyn, Alexandra Gabriel, Stefan Thelen (IDW-Verlag, 2013, Taschenbuch)
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Power Query - In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren. Kostenlose Beispieldateien online

Gil Raviv (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Data Warehouse Technologien

Veit Köppen, Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake (MITP-Verlag, 2014, Taschenbuch)
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Reinventing Capitalism in the Age of Big Data

Viktor Mayer-Schonberger, Thomas Ramge (Hodder & Stoughton, 2019, Taschenbuch)
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Public Arena Playbook - Mit digitaler Kommunikation die Gesellschaft verändern

Juri Schnöller (Murmann Publishers, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Linking Knowledge - Linked Open Data for Knowledge Organization and Visualization

Richard P. Smiraglia, Andrea Scharnhorst (Ergon, 2021, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society

Hai Zhuge (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
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The R Book

Elinor Jones, Simon Harden, Michael J. Crawley (Wiley & Sons, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Multivariate Analysis

Kanti V. Mardia, John T. Kent, Charles C. Taylor (Wiley & Sons, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Frontiers in Major League Baseball - Nonparametric Analysis of Performance Using Data Envelopment Analysis

John Ruggiero (Springer, 2010, Gebundene Ausgabe)
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Modeling and Simulation in Python

Allen B. Downey (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Advances in Intelligent Data Analysis, IDA 1999 - Third International Symposium, Amsterdam, The Netherlands, August 9-11, 1999. Proceedings

David J Hand, Joost N. Kok, Michael R. Berthold (Springer, 1999, Taschenbuch)
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Data Science Programming All-in-One For Dummies

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Statistics Using Stata - An Integrative Approach

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The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman (Springer, 2017, Gebundene Ausgabe)
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Regression Analysis By Example Using R

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MySQL Crash Course

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Statistics for Psychology

Arthur Aron, Elaine N. Aron, Elliot E. Coups (Pearson, 2017, Taschenbuch)
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Fraud Data Analytics Methodology - The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems

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Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert

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Practical Binary Analysis - Build Your Own Linux Tools for Binary Instrumentation, Analysis, and Disassembly

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Data Science for Business People

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Data Structures the Fun Way - From Binary Search to QuadTrees in 100 Cups of Coffee

Jeremy Kubica (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Advances in Digital Forensics IV

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Introduction to Information Retrieval

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze (Cambridge University Press, 2008, Gebundene Ausgabe)
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Multivariate Data Analysis

William Black, Joseph Hair, Rolph Anderson (Cengage Learning EMEA, 2018, Taschenbuch)
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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

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Everybody Lies - What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are

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Statistics Done Wrong - The Woefully Complete Guide

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