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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - für Ingenieurstudierende an Hochschulen

Michael Sachs (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert

Christian Schneijderberg, Oliver Wieczorek, Isabel Steinhardt (Beltz, 2022, Taschenbuch)
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Statistik für Medizinerinnen und Mediziner

Oliver Strompen (Lehmanns Media, 2020, )
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Big Data - Entwicklung und Programmierung von Systemen für große Datenmengen und Einsatz der Lambda-Architektur

Nathan Marz, James Warren (MITP-Verlag, 2016, Taschenbuch)
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Digitalisierung und Energiewirtschaft - Technologischer Wandel und wirtschaftliche Auswirkungen

Ronald Deckert, André Saß (Springer, 2019, Taschenbuch)
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Statistik und quantitative Forschungsmethoden - Lehr- und Arbeitsbuch für die Soziale Arbeit und (Sozial-)Pädagogik

Dirk Hofäcker, Mojgan Stegl (Vandenhoeck & Ruprecht, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Freiheit und Kalkül. Die Politik der Algorithmen - [Was bedeutet das alles?]

Sabine Müller-Mall (Reclam, 2020, Taschenbuch)
6,00 €
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Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Thomas Krickhahn (Wiley-VCH Dummies, 2019, Taschenbuch)
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Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für Ahnungslose

Yára Detert, Christa Söhl (Hirzel, 2017, Taschenbuch)
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop

Ignatz Schels (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion

Markus Bühner (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Power Query - In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren. Kostenlose Beispieldateien online

Gil Raviv (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Digital Analytics mit Google Analytics und Co. - Metriken auswerten, Besucher verstehen, Google Analytics einsetzen

Marco Hassler (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
33,00 €
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Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

Daniela Weber, Daniela Keller (Wiley-VCH Dummies, 2023, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Alberto Ferrari, Marco Russo (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
34,90 €
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Statistik - Grundwissen und Formeln

Johannes Grabmeier, Stefan Hagl (Haufe-Lexware, 2020, Taschenbuch)
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Internet of Things im Privatkundengeschäft von Versicherungsunternehmen

Lara Gierga (VVW GmbH, 2020, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Erweiterte Datenanalyse mit SPSS - Statistik und Data Mining

Achim Bühl, Peter Zöfel (VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2002, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Analytics - in Produktion und Logistik

Johannes Kröckel (Vogel Communications Group, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Big Data im Personalmanagement - Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung

Thomas Götz (Nomos, 2020, Taschenbuch)
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Google Data Studio - Professionelle Berichte und Dashboards erstellen. Inkl. Fallstudien und Vorlagen zum Download

Sascha Kertzel, Sina Mylluks (Rheinwerk Verlag, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

Carsten Knoll, Robert Heedt (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Massendatenanalysen in der Jahresabschlussprüfung - Grundlagen und praktische Anwendungen mit Hilfe von IDEA

Michael Goldshteyn, Alexandra Gabriel, Stefan Thelen (IDW-Verlag, 2013, Taschenbuch)
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Microsoft Power BI - Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung

Jeremey Arnold (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistik im Klartext - Für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Fabian Heimsch, Rudolf Niederer (Pearson Studium, 2022, Taschenbuch)
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Merkmalskonstruktion für Machine Learning - Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Alice Zheng, Amanda Casari (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Einführung in das quantitativ orientierte Forschen

Herbert Schwetz, Rudolf Beer, Isabella Benischek (Facultas, 2016, Taschenbuch)
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Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und Pflegewissenschaft

Marianne Müller (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2019, Taschenbuch)
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Statistik für Dummies - Statistiken verstehen, nutzen und Fehler vermeiden. Den Unterschied zwischen Normal-, Stichproben-, Binomial- und t-Verteilung kennen. Hypothesen richtig testen

Deborah J. Rumsey (Wiley-VCH Dummies, 2019, Taschenbuch)
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Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung - Erhebung und Analyse von Daten

Vahidi Jasmin, Michael Kapitzka, Kapitza Michael (IDW-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Warum Sie Ihrem Bauchgefühl weniger trauen sollten

Seth Stephens-Davidowitz (Redline Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Data Leaks (2). Wer kennt deine Gedanken? - Thriller über Big Data und KI ab 14 Jahren

Mirjam Mous (Arena, 2021, Taschenbuch)
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Lied und populäre Kultur / Song and Popular Culture 65/2020

Knut Holtsträter, Tobias Widmaier (Waxmann Verlag GmbH, 2021, Taschenbuch)
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Lean Warehousing erfolgreich umsetzen - Herausforderungen und Erfahrungen in der Praxis

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Statistik für die Pflegewissenschaft - Teil 1: Grundbegriffe und wichtigste Testverfahren

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Statistik - für Pflege, Soziale Arbeit und Humanwissenschaften

Albert Brühl, Dorothea Reichert (Nomos, 2021, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

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Composable Enterprise: agil, flexibel, innovativ - Gamechanger für Organisation, Digitalisierung und Unternehmenssoftware

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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung

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Übungsbuch Mathematik für Naturwissenschaftler für Dummies

Thoralf Räsch (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

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Warehouse Management mit SAP EWM - Prozesse und Customizing der Lagerverwaltung mit SAP Extended Warehouse Management 9.5

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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

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Statistisch gesehen - Echte Zahlen statt halber Wahrheiten aus Österreich und Deutschland

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