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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

Jake VanderPlas (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Chris Fregly, Antje Barth (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Python for Data Science - A Hands-On Introduction

Yuli Vasiliev (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

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A Hands-On Introduction to Data Science

Chirag Shah (Cambridge University Press, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Programming All-in-One For Dummies

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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop

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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung

Paul Barry (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen

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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

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Introduction to Information Retrieval

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Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society

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Data Structures the Fun Way - From Binary Search to QuadTrees in 100 Cups of Coffee

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Modeling and Simulation in Python

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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

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Practical SQL, 2nd Edition - A Beginner's Guide to Storytelling with Data

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Business Analytics - Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

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Regression Analysis By Example Using R

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Advances in Intelligent Data Analysis, IDA 1999 - Third International Symposium, Amsterdam, The Netherlands, August 9-11, 1999. Proceedings

David J Hand, Joost N. Kok, Michael R. Berthold (Springer, 1999, Taschenbuch)
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The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction

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Statistics Done Wrong - The Woefully Complete Guide

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