Suche nach 'Tï¿œren; Romance' bei terrashop.de

¹ Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Die frühere Buchpreisbindung ist dadurch aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

² Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den ehemaligen gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

³ Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Ladenpreis.

⁴ Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

⁵ Diese Artikel haben leichte Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer oder ähnliches und können teilweise mit einem Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet sein. Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

⁶ Der Preisvergleich bezieht sich auf die Summe der Einzelpreise der Artikel im Paket. Bei den zum Kauf angebotenen Artikeln handelt es sich um Mängelexemplare oder die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt oder um eine ehemalige unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis. Der jeweils zutreffende Grund wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt.

⁷ Der gebundene Preis des Buches wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Preis.

⁸ Sonderausgabe in anderer Ausstattung, inhaltlich identisch. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den Vergleich Originalausgabe zu Sonderausgabe.

⁹ Der Preisvergleich bezieht sich auf den Originalpreis eines neuen Exemplares.

Ergebnisse für 'Tï¿œren; Romance'

Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

Multivariate Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen

Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren

Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Power Query - In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren. Kostenlose Beispieldateien online

Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Data Leaks (2). Wer kennt deine Gedanken? - Thriller über Big Data und KI ab 14 Jahren

Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Avatar Hacking® - Wie erfolgreiche Marken ihre Zielgruppen identifizieren, analysieren und targetieren - Effektives Online-Marketing durch die richtige Datenanalyse

Praxisbuch Infografik - Informationen visualisieren, Daten präzise darstellen, gängige Fehler vermeiden.

Lerne mit uns komplexe Statistik! - Drei Studis erklären fortgeschrittene statistische Verfahren und ihre SPSS-Anwendungen

Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Statistik für die Pflegewissenschaft - Teil 1: Grundbegriffe und wichtigste Testverfahren

Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren