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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online

Reinhold Hatzinger, Kurt Hornik, Herbert Nagel, Marco Maier (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

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Lehrbuch der Objektmodellierung - Analyse und Entwurf mit der UML 2. Mit e-learning-Online-Kurs

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R für Einsteiger - Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material

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Statistik mit R für Dummies

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Statistik und Forschungsmethoden - Lehrbuch. Mit Online-Material

Michael Eid, Mario Gollwitzer, Manfred Schmitt (Beltz, 2017, Gebundene Ausgabe)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

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Einführung in die Wirtschaftsinformatik - Ein fallstudienbasiertes Lehrbuch

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Mathematik für Ingenieure - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch

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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

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The R Book

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Lineare Algebra - Eine Einführung für Studienanfänger. Lehrbuch

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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

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R Alles-in-einem-Band für Dummies

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Rechnerarchitektur für Dummies. Das Lehrbuch

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Informatik für Dummies. Das Lehrbuch

E.-G. Haffner (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

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The Art of R Programming - A Tour of Statistical Software Design

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Regression Analysis By Example Using R

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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

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Differential- und Integralrechnung, Differentialgleichungen, Integraltransformationen, Funktionen einer komplexen Variab

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Lineare Algebra und analytische Geometrie, Differential- und Integralrechnung einer Variablen. Lehrbuch plus Aufgaben un

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Wissenschaftskooperation und -konkurrenz im Kalten Krieg

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Informatik - Praxislehrbuch für Schule, Ausbildung und Studium

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Wirtschaftsinformatik - Kurzlehrbuch mit eLearning-Kurs

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Programmieren in C - Mit dem C-Reference Manual in deutscher Sprache. Zweite Ausgabe ANSI C

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Mathematik für Bauingenieure - Bd.2 - Ausgewählte Kapitel für Ingenieure im Master-Studium

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Programmieren trainieren - Mit über 130 Workouts in Java und Python

Luigi Lo Iacono, Stephan Wiefling, Michael Schneider (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Grundlagen der Technischen Informatik - Im Internet: Lösungen zu den Übungsaufgaben, Übungsblätter und weiteres Zusatzmaterial

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Caline Aoun: seeing is believing - Deutsche Bank Artist of the Year

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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - für Ingenieurstudierende an Hochschulen

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C++ programmieren - C++ lernen - professionell anwenden - Lösungen nutzen. Aktuell zu C++20. Mit E-Book

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Statistisch gesehen - Echte Zahlen statt halber Wahrheiten aus Österreich und Deutschland

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PHP 7 und MySQL - Ihr praktischer Einstieg in die Programmierung dynamischer Websites

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HTML5-Programmierung von Kopf bis Fuß: Webanwendungen mit HTML5 und JavaScript

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JavaScript-Programmierung von Kopf bis Fuß

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Schrödinger programmiert ABAP - Das etwas andere Fachbuch

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Python-Tricks - Praktische Tipps für Fortgeschrittene

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Taschenbuch der Informatik

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Stochastik kompakt für Dummies

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Rechte an Daten im Zivilrecht - Eine vergleichende Betrachtung des Rechts der Bundesrepublik Deutschland und der Volksrepublik China. Dissertationsschrift

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