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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online

Reinhold Hatzinger, Kurt Hornik, Herbert Nagel, Marco Maier (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

Andrie De Vries, Joris Meys (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Statistik mit R - Eine praxisorientierte Einführung in R

Joachim Zuckarelli (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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R in Projekten anwenden für Dummies - Ein breites Spektrum an R-Anwendungen kennenlernen. Von Projekt zu Projekt besser mit R umgehen können. Eigene R-Projekte durchführen

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
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R - kurz & gut

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Lehrbuch der Objektmodellierung - Analyse und Entwurf mit der UML 2. Mit e-learning-Online-Kurs

Heide Balzert (Springer Spektrum, 2011, Taschenbuch)
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R für Einsteiger - Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material

Maike Luhmann (Beltz, 2020, Taschenbuch)
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Statistik mit R für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2022, Taschenbuch)
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Statistik und Forschungsmethoden - Lehrbuch. Mit Online-Material

Michael Eid, Mario Gollwitzer, Manfred Schmitt (Beltz, 2017, Gebundene Ausgabe)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Einführung in die Wirtschaftsinformatik - Ein fallstudienbasiertes Lehrbuch

Michael Bächle, Stephan Daurer, Arthur Kolb (De Gruyter, 2018, Taschenbuch)
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Rechnernetze - Ein einführendes Lehrbuch

Wolfgang Riggert, Ralf Lübben (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Mathematik für Ingenieure - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch

Thomas Westermann (Springer, 2020, Taschenbuch)
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AWS Certified Solutions Architect Lehrbuch - Entwerfen von robusten Architekturen, Spezifizieren von sicheren Anwendungen und vieles mehr. Deckt alle Prüfungsziele ab. Associate (SAA-C01) Exam

Ben Piper (Wiley-VCH, 2020, Taschenbuch)
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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Grundkurs SAP APO - Eine Einführung mit durchgehendem Fallbeispiel. Lehrbuch

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Lehrbuch Grundlagen der Informatik, m. CD-ROM - Konzepte und Notationen in UML 2, Java 5, C# und C++, Algorithmik und Software-Technik, Anwendungen. Mit e-Learning-Online-Kurs

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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

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Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement - Manufacturing Execution Systems - MES

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An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie (Springer, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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The R Book

Elinor Jones, Simon Harden, Michael J. Crawley (Wiley & Sons, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Lineare Algebra - Eine Einführung für Studienanfänger. Lehrbuch

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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

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Rechnerarchitektur für Dummies. Das Lehrbuch

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Informatik für Dummies. Das Lehrbuch

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R Alles-in-einem-Band für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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The Art of R Programming - A Tour of Statistical Software Design

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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

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Regression Analysis By Example Using R

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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

Dennis Klinkhammer, Alexander Spermann (UTB, 2020, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024

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Rechnernetze - Das Lehrbuch für alle Netzwerkthemen und gute Netzwerk-Infrastruktur: Begleiter für Ausbildung, Studium und Beruf

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Differential- und Integralrechnung, Differentialgleichungen, Integraltransformationen, Funktionen einer komplexen Variab

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Lineare Algebra und analytische Geometrie, Differential- und Integralrechnung einer Variablen. Lehrbuch plus Aufgaben un

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Wissenschaftskooperation und -konkurrenz im Kalten Krieg

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Informatik - Praxislehrbuch für Schule, Ausbildung und Studium

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Wirtschaftsinformatik - Kurzlehrbuch mit eLearning-Kurs

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Deutschland. Digital. Sicher. - 30 Jahre BSI

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Programmieren in C - Mit dem C-Reference Manual in deutscher Sprache. Zweite Ausgabe ANSI C

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Mathematik für Bauingenieure - Bd.2 - Ausgewählte Kapitel für Ingenieure im Master-Studium

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Caline Aoun: seeing is believing - Deutsche Bank Artist of the Year

Britta Färber, Murtaza Vali (Kerber Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - für Ingenieurstudierende an Hochschulen

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Excel Formeln und Funktionen - Für die Versionen 2007 bis 2019

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