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Differentialrechnung - Grundlagen der Differentialrechnung Schritt für Schritt erklärt

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Info-Tafel Bruchrechnung - Rechenregeln, Erläuterungen und Beispiele.

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Vektor- und Matrizenrechnung für Dummies - Willkommen in der Matrix

Karsten Kirchgessner, Marco Schreck (Wiley-VCH Dummies, 2013, Taschenbuch)
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Statistische Toleranzberechnung - Leitfaden zur systematischen Anwendung

Frank Mannewitz (expert-verlag, 2016, Taschenbuch)
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Infotafel Integralrechnung - Grundlagen der Integralrechnung Schritt für Schritt erklärt

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Didaktik der Bruchrechnung - Brüche - Dezimalbrüche - Prozente

Friedhelm Padberg, Sebastian Wartha (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies - Ihr Blick in die Kristallkugel

Deborah Rumsey (Wiley-VCH Dummies, 2016, Taschenbuch)
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Grundzüge der Ausgleichungsrechnung - nach der Methode der kleinsten Quadrate nebst Anwendung in der Geodäsie

Walter Großmann (Springer, 2012, Taschenbuch)
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Stochastik - Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Stochastic Geometry - Lectures given at the C.I.M.E. Summer School held in Martina Franca, Italy, September 13-18, 2004

W. Weil (Springer, 2006, Taschenbuch)
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Der Zehnerübergang zur Anbahnung eines Stellenwertverständnisses

Anna-Katharina Zurnieden (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Übungsaufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik

Heinz Gillert, Volker Nollau (Vieweg+Teubner, 1990, Taschenbuch)
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Kosten- und Leistungsrechnung - Prüfungsvorbereitung mit 100 Aufgaben, Hinweisen und Lösungen

Volker Drosse (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Matrizen - Rechenregeln in der Matrizenrechnung

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Wahrscheinlichkeit - Mathematische Theorie und praktische Bedeutung

Rüdiger Stegen (Springer, 2020, Taschenbuch)
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An Accompaniment to Higher Mathematics

George R. Exner (Springer, 1999, Taschenbuch)
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Mathematische Grundlagen für Umweltsystemwissenschaften

Marie Lisa Kogler, Raven Adam (Springer, 2023, Taschenbuch)
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Analysis 2 - Differentialrechnung im IRn, gewöhnliche Differentialgleichungen. Lehrbuch

Otto Forster (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Die Wahrscheinlichkeit - Eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Samuel Goldberg (Vieweg+Teubner, 1978, Taschenbuch)
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Lineare Algebra - Bd.1 - Die Grundlagen auf einen Blick. Von Linearen Gleichungssystemen bis zur Matrizenrechnung. Schnelltest: Mit Übungsaufgaben und Lösungen

Thoralf Räsch (Wiley-VCH, 2015, Taschenbuch)
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Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften

Rainer Ansorge, Hans J. Oberle, Kai Rothe (Wiley-VCH, 2020, Taschenbuch)
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How to Prove It - A Structured Approach

Daniel J. Velleman (Cambridge University Press, 2019, Taschenbuch)
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Shape - The Hidden Geometry of Absolutely Everything

Jordan Ellenberg (Penguin Books UK, 2022, Taschenbuch)
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Ordinary Differential Equations - An Introduction to Nonlinear Analysis

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Four Ways of Thinking - Statistical, Interactive, Chaotic and Complex

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The Signal and the Noise - The Art and Science of Prediction

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A Mind for Numbers - How to Excel at Math and Science (Even If You Flunked Algebra)

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Introduction to Banach Spaces: Analysis and Probability - Vol.2

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Graphs and Combinatorial Optimization: from Theory to Applications

Andreas Brieden, Stefan Pickl, Markus Siegle (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
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(Almost) Impossible Integrals, Sums, and Series

Cornel Ioan Valean (Springer, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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Function Spaces - Vol.1 - Banach Function Spaces

Lubo Pick, Alois Kufner, Oldirch John, Svatopluk Fucík (De Gruyter, 2012, Gebundene Ausgabe)
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Storytelling with Data - A Data Visualization Guide for Business Professionals

Cole Nussbaumer Knaflic (Wiley & Sons, 2015, Taschenbuch)
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Doing Bayesian Data Analysis - A Tutorial with R, JAGS, and Stan

John Kruschke (Academic Press, 2014, Gebundene Ausgabe)
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Quantifying the User Experience - Practical Statistics for User Research

Jeff Sauro, James R Lewis (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
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The Mathematical Theory of Finite Element Methods

Susanne Brenner, Ridgway Scott (Springer, 2007, Gebundene Ausgabe)
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The Nature of Statistical Learning Theory

Vladimir Vapnik (Springer, 1999, Gebundene Ausgabe)
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Nodal Discontinuous Galerkin Methods - Algorithms, Analysis, and Applications

Jan S. Hesthaven, Tim Warburton (Springer, 2007, Gebundene Ausgabe)
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