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Ergebnisse für 'Data Mining'


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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

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Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques

Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall (Morgan Kaufmann, 2016, Taschenbuch)
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Data Mining - Datenanalyse für Künstliche Intelligenz

Jürgen Cleve, Uwe Lämmel (Oldenbourg, 2024, Taschenbuch)
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Data Mining for Bioinformatics Applications

He Zengyou (Woodhead Publishing, 2015, Gebundene Ausgabe)
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Data Science for Business - What You Need to Know About Data Mining and Data-analytic Thinking

Foster Provost, Tom Fawcett (O'Reilly Media, 2013, Taschenbuch)
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Die urheberrechtliche Beurteilung des Text und Data Mining in Europa und den USA aus rechtsvergleichender Sicht

Lukas Gotthardt (Nomos, 2023, Taschenbuch)
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Erweiterte Datenanalyse mit SPSS - Statistik und Data Mining

Achim Bühl, Peter Zöfel (VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2002, Taschenbuch)
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Text und Data Mining - Eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht

Henning Brockmeyer (Beck Juristischer Verlag, 2022, Taschenbuch)
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The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman (Springer, 2009, Gebundene Ausgabe)
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Von Data Mining bis Big Data - Handbuch für die industrielle Praxis. Mit E-Book

Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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R - kurz & gut

Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data Love

Roberto Simanowski (Matthes & Seitz Berlin, 2014, Taschenbuch)
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Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens

André Ebel (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

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Cluster Analysis

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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen

Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023, )
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

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Rechtshandbuch ChatGPT - KI-basierte Sprachmodelle in der Praxis

Martin Ebers, Benedikt M. Quarch (Nomos, 2024, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

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Composable Enterprise: agil, flexibel, innovativ - Gamechanger für Organisation, Digitalisierung und Unternehmenssoftware

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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

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Das Internet muss weg - Eine Abrechnung

Schlecky Silberstein (Penguin Verlag München, 2019, Taschenbuch)
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

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Business Analytics - Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

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Data Science Programming All-in-One For Dummies

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R Alles-in-einem-Band für Dummies

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Linking Knowledge - Linked Open Data for Knowledge Organization and Visualization

Richard P. Smiraglia, Andrea Scharnhorst (Ergon, 2021, Taschenbuch)
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Python for Data Science - A Hands-On Introduction

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Data Structures the Fun Way - From Binary Search to QuadTrees in 100 Cups of Coffee

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Modeling and Simulation in Python

Allen B. Downey (No Starch Press, 2022, Taschenbuch)
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Wirtschaftsinformatik - Kurzlehrbuch mit eLearning-Kurs

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MySQL Crash Course

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Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Wolfgang Gerken (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Datenbanken Kompaktkurs - Kompaktkurs

Andreas Heuer, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Hannes Grunert, Holger Meyer (MITP-Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Oliver Jöbstl, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Text Mining durch die politikwissenschaftliche Brille

Simon Odrowski (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Mining and Analyzing Social Networks

I-Hsien Ting, Hui-Ju Wu, Tien-Hwa Ho (Springer, 2010, Gebundene Ausgabe)
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Data-Warehouse-Systeme - Architektur, Entwicklung, Anwendung

Andreas Bauer, Holger Günzel (dpunkt, 2013, Gebundene Ausgabe)
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Marketing

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Logistik - die unterschätzte Zukunftsindustrie - Strategien und Lösungen entlang der Supply Chain 4.0

Peter H. Voß (Springer, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Wissenszentriertes Kundenbeziehungsmanagement - Wie Customer Artificial Intelligence Ihr Unternehmen smart macht

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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen

Ronald Gleich (Haufe-Lexware, 2023, Gebundene Ausgabe)
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KI-Engineering in der Produktion. - Whitepaper der Fraunhofer-Institute IOSB und IAIS.

Thomas Usländer, Daniel Schulz, Fraunhofer IOSB, Fraunhofer IAIS (Fraunhofer Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Digitale Methoden für qualitative Forschung - Computationelle Daten und Verfahren

Lina Franken (UTB, 2022, Taschenbuch)
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Data Science

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Wissensbasierte KI-Anwendungen - Methodik, Technologie, Betriebliche Nutzung

Thomas Hoppe, Bernhard Humm, Anatol Reibold (Springer, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Social Sensing - Building Reliable Systems on Unreliable Data

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Decision Intelligence - KI-gestützte Entscheidungsfindung in Teams und Organisationen als strategischer Wettbewerbsvorteil

Thorsten Heilig, Ilhan Scheer (Wiley-VCH, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Applied Metallomics - From Life Sciences to Environmental Sciences

Yu-Feng Li, Hongzhe Sun (Wiley-VCH, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Analytische Prüfungshandlungen in der Abschlussprüfung

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Jazz & Lyrik, 3 Audio-CD - 201 Min.. WAV Format. Lesung. Ungekürzte Ausgabe

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Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Gernot Freisinger, Jöbstl. Oliver, Bernd Kögler (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

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Digitales Shopfloor Management - Einführung, Erfolgskonzepte, Werkzeuge

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Effektives Customer Relationship Management - Instrumente - Einführungskonzepte - Organisation

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