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Ergebnisse für 'Neuronale Netze'


81 Artikel
 

Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Uwe Lämmel, Jürgen Cleve (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Algorithmen in Python - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Algorithmen in Java - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Artificial Intelligence und Strafrecht. - Zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts im Hinblick auf die Herstellerverantwortlichkeit bei Schädigungen durch tiefe neuronale Netze.. Dissertationsschrift

Milan Schäfer (Duncker & Humblot, 2024, Taschenbuch)
109,90 €
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
32,90 €
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Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Uwe Lämmel, Jürgen Cleve (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
34,99 €
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Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung a

Marius Hölscher (Springer, 2021, Taschenbuch)
59,99 €
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Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (BMU Media, 2021, Gebundene Ausgabe)
26,99 €
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Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (BMU Media, 2021, Taschenbuch)
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

Günter Daniel Rey, Karl F. Wender (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2018, Gebundene Ausgabe)
30,00 €
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Genaue Vorhersage von Aktienkursen mit Hilfe von neuronalen LSTM- und GRU-Netzen

Armin Lawi, Eka Kurnia (Verlag Unser Wissen, 2021, Taschenbuch)
39,90 €
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Algorithmen und Datenstrukturen - Praktische Übungen für die Vorlesungen und Praktika

René Krooß (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Package, Bundle)
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Musik im Kopf - Hören, Musizieren, Verstehen und Erleben im neuronalen Netzwerk

Manfred Spitzer (Klett-Cotta, 2018, Taschenbuch)
36,00 €
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Algorithmen und Datenstrukturen - Praktische Übungen für die Vorlesungen und Praktika

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Python - Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf - Ausgabe 2024

Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Cognitive Computing - Steigerung des systemischen Intelligenzprofils

Matthias Haun (Springer, 2014, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden

Sebastian Raschka (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

Metin Karatas (Rheinwerk Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Das Geheimnis hinter ChatGPT - Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Steven Wolfram (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Michael Weigend (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Automatisiertes Fahren 2022 - Mobilität und Fahrzeugkonzepte von morgen

Alexander Heintzel (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Matthieu Deru, Alassane Ndiaye (Rheinwerk Verlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker_innen

Sascha Kersken (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Spektrum Spezial BMH 1/2024 - KI und ihr biologisches Vorbild

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Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
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Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung

Mirko Kück (Springer, 2024, Taschenbuch)
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30 Minuten ChatGPT

Michael Gebert, Oliver Schwartz (GABAL, 2024, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Paul Wilmott (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung

Wolfgang Ertel (Springer, 2025, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe

Inga Strümke (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Semantische Segmentierung von Bildern - Einsatz von Deep Learning-Techniken

Roger Posada Moyano (Verlag Unser Wissen, 2021, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz verstehen - Der praktische Einstieg ins Fachgebiet KI - Ausprobieren und Weiterprogrammieren, mit Übungen und Glossar

Pit Noack, Sophia Sanner (Rheinwerk Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Spektrum Kompakt 2/2024 - Wahrnehmung - Zusammenspiel von Sinnen und Gehirn

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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Tariq Rashid (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz und die Sinnstrukturen menschlichen Handelns

Jürgen Kippenhan (Nomos, 2024, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Neural-Symbolic Cognitive Reasoning

Artur S. d'Avila Garcez, Luís C. Lamb, Dov M. Gabbay (Springer, 2010, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Manfred Spitzer (Droemer/Knaur, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen

David Foster (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Josh Starmer (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Jahresabschlussanalyse - Instrumente, Bilanzpolitik, Kennzahlen

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KI-Kompass für Entscheider - Künstliche Intelligenz in der Industrie: Strategien - Potenziale - Use Cases. Mit Online-Zugang

Ulrich Sendler (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Steigerung der Bahngenauigkeit mobiler Industrieroboter durch eine Modellerweiterung mittels künstlicher neuronaler Netz

Maximilian Neitmann (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Computerspiele programmieren - Künstliche Intelligenz für künstliche Gehirne

Klaus Breuer (Oldenbourg, 2012, Taschenbuch)
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Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

Hans-Jürgen Seelos (De Gruyter, 1997, Gebundene Ausgabe)
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